呼吸機云平臺的意義在哪里
很多產品現在都往“云”上面靠攏,呼吸機也不例外,現在有好幾款呼吸機已經有類似的功能,有些品牌正在上云的過程。所謂的“云”,在呼吸機應用上的意義到底是什么呢?能夠給用戶帶來哪些好處,以及對于廠家有哪些作用呢?
目前各個廠家其實在“云”功能上大同小異,主要以遠程傳輸數據到云服務器上,通過服務器自動化分析給與用戶一個反饋,比如使用時間、使用效果、依從性等數據。所以目前的呼吸機云平臺主要還是以遠程數據管理為主,但唐山制氧機專家覺得并不局限于此,后期可能還有更大的用處,這也是目前我認為可以探討的地方。
目前主要有三大用處
目前的呼吸機云平臺我認為主要有三大用處,分別是方便醫生管理病人、減輕代理商售后成本、增加用戶的參與感提高使用依從性。
方便醫生管理病人
現在呼吸機云平臺由于數據傳輸方便,醫生如果把每個患者的機器綁定在自己的賬號下的話,那么醫生可以隨時監控自己患者使用情況。對于臨床研究的醫生來說,患者的數據可能對自己臨床研究也有很多幫助。雖然我不是醫生,但是我覺得患者的使用數據可以幫助醫生提供很多的參考,比如不同性別使用呼吸機后的反饋,還比如使用呼吸機治療對于相關并發癥的影響,比如很多打呼嚕,睡眠呼吸暫停病人會合并有高血壓、高血糖等問題,如果醫生想研究這方面的課題,那么病人使用的數據可以拿來參考。
減輕代理服務商售后成本
沒有云平臺的時候,對于代理商和服務商來說售后成本是一個大問題,可能有些人呼吸機用幾天就不用了,但是賣呼吸機的服務商是不知道的,甚至后期就聯系不上了,也不知道使用情況如何。有些用戶可能需要定期查看自己的數據,每次都要到代理商那邊查看,甚至有些人需要代理商上門去查看數據。這些工作無形中增加了代理商的售后成本,而使用云平臺之后,代理商或者是服務商每天在電腦手機上就可以看到用戶使用情況,如果有異常當時就可以提醒用戶,無形中減輕了代理服務商的成本。
增加用戶參數感提高依從性
使用呼吸機如果沒有參與感,那么是很乏味的,而有些云平臺之后,用戶可以通過自己手機每天的查看自己的情況,包括但不限于使用時間、依從性報告、漏氣量、效果評估等指數,用戶通過直觀的數據就可以知道自己的使用情況,大大增加了使用參數感,能夠鼓勵用戶堅持使用,并能夠提高治療的有效性和依從性。
呼吸機廠家也會通過遠程的方式來提醒用戶呼吸機的保養和清洗等事項,之前很多用戶呼吸機買回去就這么用,時間長了就忘了呼吸機過濾膜更換、面罩清洗、機器校準等問題,而現在有了這個平臺之后,有些機器會定期收到這些提醒,讓用戶自己保養好自己的機器,能夠大大的延長機器壽命。
未來的意義
呼吸機“云”功能遠遠不止在數據傳輸方面,唐山制氧機專家覺得在未來還有很大的空間可以想象,比如把大數據參與進來、遠程調節、病例管理等功能,當然這些是我的想象,至于未來怎么樣誰知道呢?說不定過幾年相關疾病都被攻克了,那么到時候呼吸機將會被淘汰掉。
大數據
呼吸機里面其實有很多的數據,比如時間、事件、壓力、漏氣、依從性、通氣量、頻率、AHI等等,這些數據目前其實都是死數據,唐山制氧機專家覺得未來如果利用大數據的方式,把各種人群的數據匯總在一塊,可能會對呼吸機參數調節、舒適度方面有很大的用處。因為現在呼吸機的調節都是每個人都不一樣,但是未來會不會通過大數據分析來制定個性化的數據調節,比如根據性別、體重、疾病類型、年齡等各種指標吧,呼吸機利用大數據功能直接就給出一個最合理的治療參數,并且利用機器學習算法,不斷的優化這個數據,用戶人數數據越多,這個參數就越準確。
遠程調節
目前呼吸機調節相對來說還是比較麻煩的,唐山制氧機專家覺得后期可不可以利用遠程功能就可以調節參數,這樣用戶就不用到店里調節了,是不是大大的方便了用戶。當然這一塊肯定有安全方面的考量,但這也是一個方向對吧。
病例管理
其實唐山制氧機專家覺得如果“云”功能真的發展起來的話,那么未來在病例管理方面將是重要的研究方向,目前不同的醫院有自己的病例管理系統,那么如果想象一下,每臺呼吸機就是一個賬號,里面有你每次診療的病例,那么你是不是到不同的醫院用一個賬號就可以看到你的既往病例,可能后期還會有各種各樣的設備都登錄在同一個賬號內,比如血壓計每天把你的血壓上傳到你的賬戶里,血糖儀每天把血糖上傳到云端,呼吸機把呼吸機數據上傳到同一個賬戶云端里,總之各種設備都把他們的數據上傳到一個賬戶里,那么日積月累這個賬戶里面的數據會越來越多,數據越多越能夠給醫生診斷帶來更多的幫助,可能有一天你自己沒感覺不舒服,但是你的賬號根據你近期的數據已經知道你身體有異常了主動發送報警給你,想象一下是不是很科幻。
還有就是因為是同一個賬號,后期即使你換機器了,只要你登錄你的賬號,那么之前的參數、數據就自動同步到你的新機器上了,這樣是不是更加方便了你的使用。